يواصل علماء جامعة ولاية ألتاي الزراعية ومعهد أبحاث علم أمراض النبات لعموم روسيا تنفيذ المشروع المشترك "تطوير طرق للكشف في الوقت المناسب عن الأمراض والآفات والأعشاب الضارة في الحقول باستخدام الرؤية التقنية والأنظمة الذكية للانتقال إلى إدخال المبيدات بجرعات متباينة "، تقارير الخدمة الصحفية لجامعة ولاية التاي الزراعية.
وفقًا لخطة المشروع ، سيطور العلماء طرقًا وتقنيات للكشف الأرضي والبعيد عن الآفات والأمراض والأعشاب الضارة في المحاصيل باستخدام الكاميرات الرقمية متعددة الأطياف والفائقة الطيفية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي.
فريق العلماء من جامعة ولاية التاي الزراعية المشاركين في تنفيذ المشروع برئاسة دكتور في العلوم التقنية ، أستاذ ، رئيس قسم الآلات الزراعية والتكنولوجيا فلاديمير بيلييف.
كانت المرحلة الرئيسية في تنفيذ المشروع هي الاختبار الميداني لتصميم نظام استشعار بصري عمودي مع تصوير عالي الدقة (على مقياس مليمتر) ، مع القدرة على العمل على ارتفاعات مختلفة في المحاصيل ، مع تسجيل متوازي للمسار وإحداثيات نقاط المسح أثناء التنقل. أجريت التجربة في حقول الشريك الصناعي لـ AGAU - مزرعة "Leo" ذات المسؤولية المحدودة "Leo" في منطقة Kalmansky بإقليم Altai ، على محاصيل فول الصويا من صنف Gratsia. وصل علماء من معهد أبحاث علم أمراض النبات إلى بارناول للمشاركة في التجربة. صوفيا زيليزوفا ودكتوراه ، باحثة إيفجينيا ستيبانوفا.
يمكن تركيب النظام على ذراع البخاخ ، وعند التحرك بسرعة 15 كم / ساعة بزوايا مختلفة من السطح ، قم بتسجيل الفيديو لتقييم وجود الأشياء الضارة والأعشاب الضارة في المحاصيل وتجميع مكتبة طيفية من صور الأشياء الضارة.
"تتمثل إحدى مهام فريق عمل العلماء بجامعة Altai State Agrarian في تطوير نظام عالمي لتركيب الكاميرا وتكامله مع مستقبل GPS للعمل في الميدان مع القدرة على تسجيل المسار وإحداثيات نقاط التصوير أثناء التحرك. على وجه الخصوص ، يجب أن نحدد بشكل تجريبي زاوية الكاميرا المثلى وارتفاع التركيب وسرعة الحركة ومعلمات التصوير الأكثر فاعلية وما إلى ذلك. الآن يجب معالجة النتائج وتحليلها من قبل زملاء من موسكو ، "علق فلاديمير بيلييف على النتائج الأولية للاختبار.
ستكون الخطوة التالية من المشروع هي تطوير خوارزميات لمعالجة الصور التي حصلت عليها الكاميرات في ظروف المختبر والميدان ، باستخدام الشبكات العصبية لتصنيف الكائنات المستهدفة (الأمراض والآفات والأعشاب الضارة) في الصور.
بناءً على نتائج مسح المحاصيل ، سيتم بناء خرائط للتوزيع المكاني للكائنات الحية الضارة في المحاصيل.
"استنادًا إلى نتائج المسح الأرضي والبعيد للمحاصيل وخريطة التوزيع المكاني للأجسام الضارة ، من المخطط تطوير خوارزمية لصنع القرار لاستخدام مبيدات الآفات بجرعات متباينة. بعد ذلك ، سيتم إنشاء ملف وصفة طبية أو بطاقة مهام الرش بتنسيق متوافق مع الكمبيوتر الموجود على متن البخاخ.، - تشرح صوفيا جيليزوفا.
يضيف العلماء أن اعتماد طريقة رش المحاصيل بالمبيدات بجرعات متباينة وتقييم اقتصادي أولي لطريقة الرش هذه مقارنة بالرش التقليدي بنفس الجرعة على مساحة الحقل بأكملها هي المهمة النهائية للمشروع.